Grazie all’intelligenza artificiale, l’industria cosmetica si trova di fronte a un’importante opportunità di trasformazione, che consente di superare gli approcci tradizionali alla sostenibilità e di aprire la strada all’innovazione sostenibile nello sviluppo di prodotti ecosostenibili di nuova generazione.
L’intelligenza artificiale nell’innovazione sostenibile può essere applicata attraverso sistemi basati su machine learning e deep learning, ciascuno dei quali supporta diverse fasi della catena del valore, dalla formulazione dei prodotti al packaging e fino alle strategie di branding.
Gli studi attualmente disponibili in letteratura non considerano, tuttavia, adeguatamente gli obiettivi di sviluppo sostenibile (SDGs) dell’Onu pertinenti per i settori dell’innovazione industriale e delle infrastrutture (SDG 9), del consumo e della produzione responsabili (SDG 12) e dell’azione per il clima (SDG 13).
Applicazioni attuali ed emergenti a supporto degli obiettivi di sviluppo sostenibile
Il presente lavoro, pubblicato su Cleaner Production Letters, analizza le applicazioni attuali ed emergenti dell’intelligenza artificiale nella formulazione, nel packaging, nel branding e nell’etichettatura dei prodotti per la personal care sostenibili, insieme ai principali limiti pratici e teorici e alle direzioni della ricerca futura necessarie per sfruttarne il potenziale a favore dello sviluppo sostenibile del comparto cosmetico. La review si propone, inoltre, di evidenziare come l’innovazione abilitata dall’intelligenza artificiale possa supportare gli obiettivi di sviluppo sostenibile (SDGs) attraverso lo sviluppo industriale sostenibile, la produzione responsabile e l’azione per il clima, integrando esplicitamente gli SDG 9, 12 e 13 nel suo quadro di ricerca.
La revisione è guidata dalle seguenti tre domande di ricerca (RQ):
- RQ1: Come può l’intelligenza artificiale (AI), vista come una capacità dinamica, essere applicata per migliorare la formulazione e la produzione sostenibili nell’industria cosmetica, creando così un vantaggio competitivo sostenibile?
- RQ2: Quale ruolo può svolgere l’intelligenza artificiale (AI), in quanto componente fondamentale di un sistema di innovazione tecnologica, nella progettazione di imballaggi ecocompatibili e nella riduzione dei rifiuti?
- RQ3: In che modo l’intelligenza artificiale, utilizzando una prospettiva teorica, può ottimizzare il branding e l’etichettatura per garantire un allineamento olistico con gli obiettivi di sostenibilità lungo l’intero ciclo di vita del prodotto?
Il valore dell’interdisciplinarità
L’originalità del lavoro risiede nell’approccio interdisciplinare che include una prospettiva teorica triangolata, collegando la Resource Based View (RBV) per il vantaggio competitivo, la Innovation Diffusion Theory (IDT) per incentivare l’adozione e la comunicazione dell’innovazione e i Sistemi di Innovazione (IS) per favorire l’innovazione sostenibile attraverso una rete collaborativa, proponendo al contempo un quadro di ricerca multidimensionale e un quadro operativo che riflette i risultati basati sugli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs) e un’agenda di ricerca futura concreta.
Il quadro di ricerca completo mappa sistematicamente come le tecnologie emergenti di intelligenza artificiale, come l’intelligenza artificiale generativa e l’apprendimento per rinforzo, possano essere integrate strategicamente nelle fasi chiave dello sviluppo di prodotti sostenibili, dalla formulazione e dal confezionamento al branding, per accelerare la transizione verso un’economia sostenibile.
In conclusione, il lavoro evidenzia il ruolo fondamentale dell’intelligenza artificiale nel promuovere gli SDG 9, 12 e 13, ciascuno dei quali rappresenta un aspetto vitale per un futuro sostenibile. Chiarendo il ruolo dell’intelligenza artificiale nell’accelerare l’eco-innovazione e offrendo indicazioni concrete sui limiti esistenti, la revisione contribuisce sia al dibattito accademico sia al progresso pratico della sostenibilità nell’industria della bellezza.
Da ultimo, fornisce una roadmap strutturata per la ricerca futura e l’adozione industriale dell’innovazione cosmetica sostenibile basata sull’intelligenza artificiale, guidando il settore verso un’industria della bellezza circolare, zero waste e rispettosa dell’ambiente.
Fonte: Sugandha Agarwal, Gayatri Nair, Kiran Tangri, Khang Wen Goh. Artificial intelligence for sustainable innovation in the cosmetics industry: A review of opportunities in product formulation and packaging. Cleaner Production Letters, Volume 11, 2026, 100151, ISSN 2666-7916, https://doi.org/10.1016/j.clpl.2026.100151
